Расслоение общества: виды, примеры, новые решения

Процесс — распределение

Процессы распределения и перераспределения были связаны с убеждением, что все члены общества имеют право претендовать на соответствующую их статусу долю общественного продукта — долю, которая была строго определена и фиксирована.
 

Процесс распределения ( смешения) протекает при крашении пластмасс в две стадии. На первой стадии получают предварительно диспергированную исходную смесь.
 

Процессы распределения возникают тогда, когда существуют различные способы распределения; нет ресурсов или средств, обеспечивающих выполнение каждой из операций наиболее эффективным образом. Задача в таком случае заключается в соединении операций и ресурсов таким образом, чтобы можно было добиться максимального обшего эффекта. При решении задач распределения пользуются различными видами математического программирования.
 

Процесс распределения ( смешения) протекает при крашении пластмасс в две стадии. На первой стадии получают предварительно диспергированную исходную смесь.
 

Процессы распределения за прошедшие 20 лет нашли в неорганической и аналитической химии широкое распространение. Основные положения экстракции неорганических соединений растворителями, разработанные в особенности Вернером Фишером, создали предпосылки для разделения редкоземельных и других трудноразделяемых классическими методами элементов.
 

Процесс распределения очень часто осложняется явлениями диссоциации и гидролиза в водном слое и явлениями ассоциации, которые особенно легко происходят в неполярных растворителях, диэлектрическая постоянная которых очень мала. Чем сложнее равновесия, устанавливающиеся в каждом из отдельных жидких слоев, тем сложнее и расчеты, связанные с экстрагированием.
 

Процесс распределения является стадией общественного воспроизводства, связывающей производство, обмен и потребление. Финансовые операции, участвуя в распределении стоимости, являются внешним проявлением некой совокупности экономических отношений, называемой финансами, появление и функционирование которых определяются объективными тенденциями общественного, в том числе экономического, развития.
 

Процессы распределения описываются уравнением Клапейрона — Клаузиуса.
 

Процесс распределения осуществляется путем ввода летучего вещества в нулевой сосуд, где оно растворяется в находящейся там нелетучей жидкости, создавая над ней определенное давление пара.
 

Процесс распределения и переработки нефтей в целом по комплексу НПП естественно считать управляемым, если план-прогноз по поставке сырья соответствует фактической реализации, что, практически, не наблюдается.
 

Процесс распределения и перераспределения лимитов осуществляется вручную с частичной механизацией расчетов, что весьма трудоемко, так как требует большого количества согласований и сопровождается большим потоком информации. Тем самым создаются трудности в управлении этим процессом.
 

Процесс распределения осуществляется следующим образом ( фиг.
 

Процесс распределения и выдачи электроэнергии, выработанной на ГРЭС, протекает в общем виде следующим образом.
 

Похожие термины:

• Навыки в резюме: что писать в 2021, новые примеры и рекомендации

  poverty, distribution of). Под этим подразумевается география нищеты. Всемирный банк разработал общемировой уровень бедности, основанный на соответствующих уровнях, вычисленных в неск. странах с низким ср. д

• Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения на отрезке , плотность которого задается формулой , где , a, b>0 и – гамма-функция. Примечание. Его частными случ

• bimodal distribution) — см. Меры центральной тенденции.

• Распределение вероятностей дискретной случайной величины X такое, что =, где x=0,1,2,…, а c>0 и 0<p<1 – параметры. Здесь =. Примечания 1.      Эпитет “отрицательное” в названии связан с тем,

• англ. distribution, binomial; нем. Binomialverteilung. Один из основных типов распределения дискретной случайной величины, когда ряд вероятностей можно получить путем разложения бинома Ньютона.

• Нормальное распределение.

• То же, что и биномиальное распределение.

• Распределение вероятностей дискретной случайной величины X, принимающей значения x=0,1,2,…, задаваемое формулой , где параметр m>0. Примечания. 1. Математическое ожидание и дисперсия пуассоновского

• распределение благ для индивидуального потребления, осуществляемое в соответствии с количеством и качеством труда, затраченного работниками в общественном производстве. Основы теории Р. п т. зал

• distribution of income and power) — распространение материальных ресурсов в обществе. Это — индикатор социального неравенства, служащий для обы посредством выявления тенденций в данном процессе можно было устан

• Выборочная оценка плотности распределения. Связь между значениями признака и встречаемостями или частотами его значений, которую, видимо, удобнее всего представлять в виде таблицы встречаемосте

• Выборочная оценка плотности маргинального распределения вероятностей. Распределение частот подмножества k<K показателей из многомерного распределения частот K показателей, когда остальные K-k п

• Распределение (частот) k (1kK) показателей из многомерного распределения (частот), когда остальные K-k показателей фиксированы. Примечание. Когда K=2, условные распределения частот считываются непосре

• Нормальное распределение.

• FREQUENCY DISTRIBUTION) См.: Распределение.

• выражается через долю денежных доходов, которая приходится на каждую из 20 (10)-процентных групп населения, распределенных по мере возрастания среднедушевых денежных доходов.

• характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности (или долей) постоянного населения, сгруппированные в заданных интервалах по

• DISTRIBUTION OF INCOME AND WEALTH) Распределение материальных ресурсов среди населения является важным показателем социального неравенства, а происходящие с течением времени изменения в распределении указыва

• Распределение вероятностей пары нормированных нормальных случайных величин. Для пары нормальных случайных величин (X, Y) с параметрами (,) и (,) соответствующие нормированные случайные величины рав

• Распределение вероятностей двух непрерывных величин X и Y, плотность вероятности которого равна: , где -<x<+ и -<y<+, и – математические ожидания, и – стандартные отклонения маргинальных (нормаль